乌兰察布预应力钢绞线厂 华盛顿州立大学用AI找到疱疹病毒弱点 阻断细胞入侵

华盛顿州立大学的科学家发现了一种干扰关键病毒蛋白的方法乌兰察布预应力钢绞线厂，阻止病毒进入能引发疾病的细胞。这一发现为未来抗病毒疗法指明了潜在新方向。

这项发表在《纳米尺度》期刊上的研究，聚焦于揭示并阻断疱疹病毒依赖的一种特定分子相互作用，以实现细胞入侵。该研究汇集了机械与材料工程学院和兽医微生物学与病理学系的研究人员。

“病毒非常聪明，”该研究通讯作者、机械与材料工程学院教授刘进（音）表示，“入侵细胞的整个过程非常复杂，涉及大量相互作用。并非所有相互作用都同等重要——大多数可能只是背景噪音，但有些是关键的相互作用。”

团队研究了疱疹病毒用于与细胞融合并进入细胞的一种病毒“融合”蛋白乌兰察布预应力钢绞线厂，这一过程是许多感染的根源。科学家们对这种大型复杂蛋白如何改变形状以实现细胞入侵的了解仍然有限，这也解释了为何针对这些广泛传播的病毒的疫苗难以开发。

为应对这一挑战，研究人员借助人工智能和详细的分子模拟。Prashanta Dutta教授和刘进（音）分析了该蛋白内数千种潜在相互作用，以确定一个在病毒入侵中起关键作用的氨基酸。他们创建了一种算法来检查氨基酸（蛋白质的基本组成部分）之间的相互作用，然后应用机器学习对其进行筛选，找出最具影响力的相互作用。

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在确定关键氨基酸后，研究团队转向由兽医微生物学与病理学系的Anthony Nicola领导的实验室实验。通过对该氨基酸进行靶向突变，他们发现病毒无法再成功与细胞融合。结果，疱疹病毒完全被阻断在细胞外。

刘进（音）表示，模拟和机器学习的使用至关重要，因为即使实验测试单一相互作用也可能需要数月时间。提前缩小最重要的相互作用范围，使实验工作效率大大提高。

“这只是数千种相互作用中的一种。如果我们不进行模拟，而是通过试错来做这项工作，可能需要数年时间才能找到，”刘进（音）说，“理论计算工作与实验相结合非常高效，可以加速这些重要生物相互作用的发现。”

尽管团队证实了这种特定相互作用的重要性，但关于突变如何改变整个融合蛋白的结构，仍有许多问题有待解答。研究人员计划继续使用模拟和机器学习，以更好地理解小分子变化如何在整个蛋白中产生连锁反应。

“实验人员看到的与我们在模拟中看到的之间存在差距乌兰察布预应力钢绞线厂，”刘进（音）说，“下一步是了解这种微小相互作用如何在更大尺度上影响结构变化。这对我们来说也非常具有挑战性。”